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        实现个性化定制或柔性制造的前置条件

        发布时间:2020-01-18来源:迈肯思关键词标签: 工控机箱 工控电脑机箱 工控机机箱

        制造业信息系统一直因实施成功率低而臭名昭著,不论是从传统的MRP、MRPII到ERP,还是CRM、OA及BPM等都有此显赫名声。

        在以物联网为基础、以大数据/云计算为平台、以算法乃至智能为核心的新一代制造业信息系统建设中,能否逃脱这个魔咒?To be, or not to be:that is the question.

        黑格尔有一句名言:历史给我的教训就是人类从来不知道从历史中汲取教训。如果我们在工业4.0、智能制造等高大上的名字上,品着从西边德国传来的鼓舞人心的承诺,感受着太平洋彼岸令人眼花缭乱的所谓的黑科技的口水,象元宵节初出闺房的小姐左顾右盼地期待着公子哥的青睐一样自作多情,那么我会非常恭喜地告诉您:您又中招了,朦胧中噩梦已经来到您的心田;

        我曾经跟很多朋友讲过,世界上错误的路不会因为你走第二遍就会变成正确的路,人不会因为第二次犯错就会使错误更小,仅仅是使犯错更熟练而已;

        任何变革都需要两个基础,一个是需求,一个是能力;如果有需求就会自动有能力,那么我想现在所有的人都早已长出了翅膀;反过来,如果有能力自动会有需求,那么也就不会出现现在全球面临的经济问题。需求和能力之间本身相关性极低,但这两者又是模式成功的必要而不充分条件;由此,我们先假设个性化定制或柔性需求已经有了这个需求,那么我们来分析是否具有或如何具有能够支撑个性化定制和柔性制造这个能力问题,也就是本文的主题:个性化定制或柔性制造的前置条件是什么?

        个性化定制与柔性制造既有相似性又有不同点,最本质的区别是二,一是属性变量是有限集合还是无限集合;二是批量的大小。其他无论是信息化技术基础还是管理模式都具有非常大的一致性,也就是走到大规模生产的对立面。

        一、前置条件一:产品知识是否固化

        个性化定制与柔性制造之间表面上的差距是在制造端,其实更根本的区别是在设计端,也就是说我们在传统的制造模式下,是否已经把产品设计固化为企业核心资源的知识;如果我们可以容忍制造端因为个性化及柔性制造带来的效率降低,但是绝对忍受不了设计端带来的效率降低,举个简单的例子就很容易理解:如果我们设计一款新服装需要十个小时,因为是大规模制造生产时间每件两小时,每款生产十万件,那么每件设计投入为三分之一秒,整个人工投入是两小时又三分之一秒,那么这个设计时间成本完全可以忽略不计;相反,如果是个性化定制,设计时间依然是十小时,即便我们的制造效率降低了100%,那么整个人工投入是十四小时,这时候设计成本就成为制造的主要投入;由此可知,如何降低设计成本是个性化定制及柔性生产可行性的第一关键因素;并且设计效率的提升不是100%,200%,而是成十倍、百倍的提升,这样的效率提升已经非人力能为,所以只能靠通过知识的固化,把这个效率的提升交给计算机来完成才有可能。

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